왜 일반 ChatGPT·Gemini가 아닌 Heinrich 챗봇인가
일반 LLM(ChatGPT·Gemini 등)은 산업안전 법령·KOSHA 가이드·국내 사고사례 학습 비중이 매우 낮아 "사다리 작업 시 안전대 의무" 같은 질문에도 추정성 답변을 내놓습니다. Heinrich AI 안전 챗봇은 40만+ 라벨링 사고사례와 5만+ 안전 규정을 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인으로 검색해 출처(사고사례 번호 + 법령 조항)를 항상 함께 인용합니다. 매일 03:00 국가법령정보센터에서 산업안전보건법·시행령·시행규칙·KOSHA 가이드를 자동 동기화해 법령 개정 당일에 답변에 반영됩니다. 환각 없는 근거 기반 답변, 안전관리자가 신뢰하고 사용할 수 있는 산업안전 전용 챗봇입니다.
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왜 일반 ChatGPT·Gemini가 아닌 Heinrich 챗봇인가
출처 100% 명시
모든 답변에 사고사례 번호 + 법령 조항을 자동 인용. 답변 클릭 시 원문으로 이동.
평균 응답 3초 이내
Qdrant 벡터 검색 + Gemini로 평균 응답 3초 이내. (Enterprise는 사내 로컬 LLM)
매일 법령 갱신
국가법령정보센터 OPEN API 연동, 매일 03:00 자동 동기화. 개정 당일 답변에 반영.
40만+ 사고사례 매칭
유사 사고사례를 답변과 함께 자동 매칭해 보여줍니다. 케이스 중심 학습용으로 활용 가능.
멀티턴 대화
이전 질문 맥락을 기억하고 후속 질문에 자연스럽게 답변. 깊이 있는 안전 상담 가능.
한국어·영어 동시
외국인 근로자 안전 문의에 영어로 즉시 답변. 다국적 사업장 적용 가능.
출처와 함께 답하는 AI
질문 입력
예: "사다리 작업 중 추락사고 예방 방법은?" — 자연어로 자유롭게.
RAG 검색 (~1초)
Qdrant 벡터 DB에서 관련 사고사례·법령을 검색해 컨텍스트로 LLM에 전달.
출처 명시 답변 (~2초)
법령 조항(예: 산안법 제44조), 사고사례 번호, 핵심 안전조치 5가지를 구조화 답변.
후속 질문 / 출처 확인
답변 내 인용 클릭으로 원문 확인, 멀티턴으로 후속 질문 진행.
왜 Heinrich인가
사용 시나리오
- 안전관리자 일상 법규 자문 — 검색·정리 시간 절감
- 신입 안전담당자 학습 — 사례 기반 멘토링
- 협력사 안전 문의 응대 — 즉시 답변
- 외국인 근로자 안전 상담 — 영어 답변
법령 근거
- 산업안전보건법 — 사업주의 안전보건 정보 제공 의무
- KOSHA 가이드 전체 — 답변 인용 대상
- 중대재해처벌법 — 사업주 안전조치 의무 자문
자주 묻는 질문
답변이 틀릴 가능성은 없나요?
법령이 개정되면 얼마나 빨리 반영되나요?
무료 플랜에서 몇 회 질문할 수 있나요?
Enterprise는 외부 API를 사용하지 않나요?
대화 이력은 어디에 저장되나요?
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