공정 데이터는
사내 서버 밖으로
나가지 않습니다
Heinrich Enterprise 는 온프레미스 로컬 LLM 으로 동작합니다. 인터넷 없이, 클라우드 없이, 외부 API 없이.
왜 로컬 LLM이 필수인가
외부 API에 산업 데이터를 전송하는 것은 단순한 편의 문제가 아닙니다. 법적·사업적 리스크를 수반합니다.
공정 도면 유출 리스크
P&ID, 설비 배치도, 공정 파라미터는 영업비밀 자산입니다. 외부 API 전송은 곧 정보 노출이며 기업 경쟁력을 직접 위협합니다.
사고 이력 민감성
과거 사고 기록·근로자 개인정보는 법적 보호 대상입니다. 개인정보보호법·산업안전보건법상 외부 전송은 제재 대상이 될 수 있습니다.
컴플라이언스 요구
대기업·발주처 보안 요구사항은 외부 AI API 사용을 금지하는 경우가 늘고 있습니다. 온프레미스 없이는 대형 계약 수주 자체가 어려워집니다.
산업안전기사 시험 통과
2025년 1회 산업안전기사 기출 전과목을 Air-Gapped 환경에서 자체 모델 + 자체 DB 만으로 풀어 합격했습니다.
GPT·Gemini 도 동일 시험에서 합격점을 받을 수 있습니다. 하지만 Heinrich Enterprise 는 3가지가 다릅니다.
상업 모델과의 직접 비교
석유화학 플랜트 비계 고소작업 사진 1장, 동일 프롬프트로 3개 AI를 비교했습니다.
연쇄고장 시나리오 — Heinrich 분석 예시
* "많이 찾는 것 ≠ 안전. 위험 등급·근거·연쇄분석이 안전을 만든다."
배포 옵션
기업 규모와 보안 요건에 맞는 방식으로 선택하세요.
Heinrich Cloud
별도 인프라 없이 바로 시작. 일반 사업장·개인 안전관리자에게 최적. (Free·Starter·Professional·Business 전 플랜 Gemini API 기반)
- 즉시 사용 가능
- 자동 업데이트
- 월 구독 요금제
- 99.9% 가용성
Heinrich Private Cloud
Enterprise 전용 — 다산 AI 자체 서버(프라이빗 클라우드)에 Heinrich 전용 로컬 LLM 컨테이너를 배포합니다. 외부 Gemini API 미사용으로 공정·사내 자료가 외부로 유출되지 않습니다.
- 다산 AI 자체 서버
- 로컬 LLM 전용 (외부 API 호출 0)
- 공정·사내 자료 외부 유출 차단
- 격리 VPC · 빌링키 암호화
- 우선 지원 · 커스텀 도메인
Heinrich On-Premise
귀사 서버에 직접 설치. 로컬 LLM + 자체 DB. 인터넷 완전 차단 가능.
- 사내 서버 설치
- 로컬 LLM 전용
- 자체 DB 운영
- 전담 지원
- 온프레미스 지원
- 완전 차단 가능
도입 프로세스
기술 협의부터 운영 안정화까지 전담 팀이 함께합니다.
기술 요구사항 협의
인프라 환경, 보안 요건, 기존 양식·데이터 현황 파악.
인프라 검토 + 설치
사내 서버 스펙 검토, 로컬 LLM 배포, 망분리 환경 테스트.
데이터 마이그레이션
사내 JSA/TBM 양식, 과거 사고 이력, 설비 정보 로컬 DB 이전.
운영 안정화 + 교육
안전관리자 교육, 전담 기술지원, 정기 업데이트 (로컬 망 내).
우리 회사 양식 그대로, AI 가 자동으로 작성합니다
JSA · 위험성평가 · TBM · 작업허가서 · 안전교육 자료 — 회사가 이미 사용 중인 결재 라인 · 로고 · 양식번호 · 표현 규칙을 그대로 유지한 채 AI 가 작성합니다. 기존 양식 변경 없이 사내 결재와 감독관 점검을 그대로 진행할 수 있습니다.
요구사항 분석
담당자·안전팀·결재권자 인터뷰. 현재 사용 중인 모든 양식 수집 + 매핑 설계.
AI 모델 커스터마이즈
회사 데이터로 fine-tuning. 사내 표현 규칙·약어·결재 라인 자동 적용 학습.
베타 검수
실 데이터 30 ~ 50건 생성. 담당자 검수 → 피드백 → 재학습 3 ~ 5 라운드.
사내 교육·배포
사용자 교육. 부서·사업장 단위 단계적 롤아웃 + 안정화 모니터링.
기존 결재 시스템 · 그룹웨어 첨부 양식 무변경
근로감독관 점검 시 사내 표준 양식 그대로 제출
본사·지사·협력업체별 양식 차이 자동 매칭
KOSHA 규정·산업안전보건법 인용 표준 버전 수준