ETA 사건수분석

AI가 자동으로 그려주는
사건수 분석(ETA)

초기 사건과 안전요소 몇 개만 입력하면, KOSHA Guide P-87-2021 기준에 맞춰 분기 트리·결과 시나리오·정량 위험도까지 한 번에 자동 생성합니다.

2^N
분기 시나리오 자동
ALARP
위험도 분류
KOSHA
P-87-2021 준거

왜 ETA 분석이 필요한가요?

ETA(Event Tree Analysis, 사건수분석)는 초기 사건이 발생했을 때 안전요소들이 작동하거나 실패함에 따라 어떤 결과 시나리오로 이어지는지 정량적으로 평가하는 기법입니다. 화학공정·원자력·항공·건설현장 등 다중 안전장치를 사용하는 모든 산업에서 사용됩니다. 다만 분기 수가 안전요소 N개에 대해 2^N개로 폭발적으로 늘어나고, 각 분기의 빈도 계산이 까다로워 수기 작성에 큰 시간이 듭니다. {brand} ETA 자동화는 이 모든 작업을 AI가 30초 안에 처리합니다.

ETA 사건수분석
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핵심 기능

왜 ETA 분석이 필요한가요?

분기 트리 자동 생성

안전요소 N개를 입력하면 2^N개의 분기 시나리오를 reactflow 기반 인터랙티브 트리로 자동 시각화. 각 분기의 빈도와 결과를 한눈에 파악할 수 있습니다.

What-if 시뮬레이션

안전요소 신뢰도를 슬라이더로 99%→95% 같이 조정하면 모든 분기의 빈도가 즉시 재계산됩니다. 안전 투자 효과를 실시간으로 검증.

정량 위험도 자동 라벨링

ALARP 매트릭스(빈도×심각도)에 따라 🔴 허용불가 / 🟠 경고 / 🟡 주의 / 🟢 무시가능 자동 분류. 우선 대응 시나리오를 즉시 식별.

근거 자료 RAG 인용

KOSHA Guide P-87-2021, 산업안전보건법 시행령, 40만+ 사고사례 DB에서 관련 자료를 자동 검색해 분기 결과의 근거로 인용. AI hallucination 방지.

정량 검증 자동화

AI가 생성한 모든 분기의 빈도 합이 초기 사건 빈도와 일치하는지 서버에서 자동 검증. 오차 ±5% 초과 시 결정적 재계산으로 보정.

DOCX·Excel 내보내기

회사 양식의 ETA 보고서를 한 번에 다운로드. 안전요소·분기·시나리오 표를 모두 포함한 정식 문서로 즉시 출력 가능.

STEP

사건수 분석(ETA)

STEP 01

공정 정보 입력

분석 대상 작업/공정 설명, 초기 사건(IE), 예상 발생 빈도(/년)를 입력합니다. 안전요소는 작동 시간 순서대로 1~8개 추가.

STEP 02

AI 분기 트리 생성

Gemini AI가 KOSHA P-87-2021 + 사고사례 + 법령 RAG 검색 결과를 바탕으로 모든 분기 시나리오와 빈도를 자동 작성합니다.

STEP 03

What-if 시뮬레이션

결과 트리에서 안전요소 신뢰도 슬라이더 조정 → 즉시 재계산. 시나리오 표 정렬·필터로 우선 대응 항목 식별.

STEP 04

보고서 내보내기

DOCX(서식 양식)·Excel(시나리오 표)·PNG(트리 이미지) 3종 형식으로 다운로드. 안전관리자 승인 후 정식 문서화.

비교 분석

왜 Heinrich인가

항목
수기 작성
일반 ChatGPT
Heinrich ✓
트리 생성
전문가 수작업 8h+
미지원
AI 자동 생성
정량 계산
Excel 수동
미지원
서버 사이드 검증
ALARP 분류
전문가 판단
미지원
자동 라벨링
What-if 시뮬
재계산 반복
미지원
슬라이더 즉시 반영
사용 시나리오

사용 시나리오

  • 화학공정 — 반응기 압력 상승 시 PSV·ESD·Blowdown 3단 안전장치의 실패 시나리오 분석
  • 건설현장 — 거푸집 동바리 좌굴 시 점검·감리·타설속도 제한 안전요소의 실패 영향 평가
  • 전기설비 — 변압기 단락 시 주보호·후비보호 차단기 작동 실패 시나리오와 결과
  • 밀폐공간 — 산소농도 미만 진입 시 측정기 알람·송기마스크·감시자 구조의 다중 실패 위험
법령 근거

법령 근거

  • KOSHA Guide P-87-2021 「사건수분석기법에 관한 기술지침」
  • ISO 31010 Risk assessment techniques — 정량적 위험성평가 기법
  • 산업안전보건법 §36 (위험성평가) + 시행규칙 §37 (위험성평가의 실시)

자주 묻는 질문

ETA가 위험성평가(KRAS)나 JSA와 어떻게 다른가요?
위험성평가는 위험요인을 식별하고 빈도×강도 점수를 매기는 일반적 절차이고, JSA는 작업 단계별로 위험을 분석합니다. ETA는 한 단계 더 나아가 **이미 위험성평가에서 식별된 사고 시나리오의 다중 안전장치 실패 경로**를 정량적으로 분석합니다. KOSHA Guide P-87-2021은 ETA를 위험성평가의 보완 기법으로 명시합니다.
안전요소 신뢰도(reliability)는 어떻게 입력하나요?
공인 자료(예: 부품 고장률 데이터베이스, KOSHA 가이드, MIL-HDBK-217F)에서 가져오거나, 비워두면 AI가 자료 기반으로 추정합니다. 모든 추정값에는 근거(rationale)가 함께 표시되어 검증 가능합니다.
분기 수가 너무 많아지면 어떻게 하나요? (안전요소 8개 = 256분기)
8개 이상은 화면 가독성을 위해 권장하지 않습니다. 5~6개 안전요소가 일반적이며, 시나리오 표 필터(🔴 허용불가만 보기)로 핵심만 추려볼 수 있습니다. 분기가 256개여도 위험도 라벨링으로 우선순위 자동 정렬됩니다.
AI가 생성한 결과의 정확성은 어떻게 보장되나요?
1) 모든 분기 빈도는 서버 사이드에서 곱셈 재계산해 검증. 2) 빈도 합이 초기 사건 빈도와 ±5% 이내 일치 검증. 3) 모든 RAG 인용 자료를 결과 카드에 직접 노출 — 사용자가 출처 확인 가능. 4) 모든 결과에 '안전관리자 검증 후 활용' 면책 표기.
어떤 산업·공정에 활용할 수 있나요?
다중 안전장치를 사용하는 모든 산업: 화학·정유·가스(반응기·저장탱크·파이프라인), 발전소(원자력·화력), 건설현장(타워크레인·동바리·고소작업), 전기설비(변압기·차단기), 의료·제약 등. 사고 시나리오가 'A 발생 → B 작동/실패 → C로 진전'으로 표현 가능하면 ETA 적합.

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